“ Суть технологического развития заключается в всеобщей выгоде. Используйте технологии, чтобы снизить затраты простых людей на получение юридических знаний и экспортировать обществу всеобщую справедливость и справедливость. —— Пекинский университет ChatLaw 项目组”

Команда Цинхуа только что обновила отечественную большую модель: ChatGLM2-6B.,ChatGLM2-6B первый опыт。

За последние два дня умный помощник юриста ChatLaw, запущенный командой Пекинского университета, снова стал популярным. (Официальное обновление 7.4: Сервер временно вышел из строя, и вычислительная мощность достигла верхнего предела. Мы его восстанавливаем. Вы можете перейти на GitHub, чтобы развернуть бета-модель.)

01—Полная интеллектуальная юридическая помощь

На примере всего процесса трудового спора, с которым столкнулся рядовой работник, ChatLaw оказывает юридическую помощь, не уступающую помощи профессионального юриста: грамотное понимание потребностей, ввод голосового файла, структурированное извлечение элементов информации, точное цитирование правовые положения и интеллектуальное создание законов.

Прежде всего, работники задаются вопросом, как им защитить свои права, если компания их принудительно уволит. ‍‍‍‍‍‍‍

ChatLaw, естественно, спрашивает, есть ли другие документы, электронные письма и другие доказательства. После того, как пользователь их загрузит, умный помощник автоматически анализирует и обобщает в данных информацию, связанную с делом:

ChatLaw — это крупная модель, поддерживающая мультимодальность. После того, как сотрудники добавляют голосовые данные, запись разговора, а также предыдущие документы и данные электронной почты добавляются в интеллектуальную карту цепочки доказательств.

Впоследствии работник спросил, может ли он предоставить юридическую консультацию. Умный помощник ответил, что не может, но может дать простой анализ (имеется в виду только справочный) исходя из предоставленной ситуации, и предложил найти юридическую помощь и проконсультироваться в юридической фирме. Внизу также был Он вдумчиво предоставил соответствующие дела и юридические консультации. ‍‍‍‍‍‍‍‍

Далее работник потребовал написать обвинительное заключение по трудовому арбитражу, и ChatLaw дал предложение и обвинительное заключение, которые выглядели не иначе как профессиональным юристом. ‍‍‍‍‍‍

Предложение и заявления о процессе медиации (для справки):

02—Происхождение и «ограничения предшествующих знаний»‍

Предоставление инклюзивных юридических услуг затруднено.

В 2022 году суды по всей стране приняли к рассмотрению 33,723 миллиона дел, из которых только 8,244 миллиона рассматривались адвокатами. В 74% дел адвокат не участвует, и стороны могут только писать материалы, судиться и вести переговоры самостоятельно.

За этим стоитНедостаточное количество профессиональных юристов。

По состоянию на конец 2021 года в стране насчитывалось 574,8 тыс. практикующих юристов, среди которых было еще меньше юристов с высоким качеством и профессиональными способностями. На рынке юридических услуг предложение намного меньше спроса, что напрямую приводит к такой структуре отрасли, в которой юридические услуги ориентированы на пассивное привлечение клиентов. Когда значительное количество простых людей сталкивается с социальной несправедливостью, они не могут найти адвоката и не знают, как использовать закон для защиты своих прав и интересов.

Просто взглянув на количество вопросов о «трудовом арбитраже» на Чжиху, мы знаем, что юридическая помощь недоступна, но мы не знаем, сколько простых людей защищают свои права и интересы. ‍‍‍‍‍

Например, простая проверка положений закона может поставить в тупик 70% обычных людей. Не говоря уже о большом объеме процессуальной документации, необходимой для медиации и судебных разбирательств.

Все это до появления больших языковых моделей. Технология может быть надежным решением этой проблемы。

Посредством нескольких раундов диалога пользователи могут бесконечно приближаться к фактам и получать точные и профессиональные предложения от модели.

Как поставщик технологий команда ChatLaw несет ответственность за контент, создаваемый моделью. Простого использования данных юридического диалога для точной настройки недостаточно для поддержки реализации в реальных юридических сценариях. Даже самые современные модели, такие как GPT4, могут страдать от галлюцинаций и предвзятости, когда дело касается юридических вопросов.

Чтобы обеспечить надежность создания модели, вмешательство необходимо начинать со стадии обучения модели. Команда создала базу юридических знаний на основе большого количества оригинальных текстов судебных документов, законов, постановлений и местной политики. В то же время мы сотрудничаем со Школой международного права Пекинского университета и известными отраслевыми юридическими фирмами, чтобы обеспечить своевременное обновление базы знаний, обеспечивая при этом профессионализм и надежность данных.

На этапе обучения команда вводит эти юридические данные в модель в большом масштабе и выполняет специальную обработку и улучшение этих знаний, чтобы гарантировать, что модель имеет предварительные юридические знания и остается надежной для последующих выводов.

В то же время команда ChatLaw также представила несколько модулей рассуждений для интеграции общих моделей, профессиональных моделей и баз знаний. Внедряя ограничения в рассуждения, мы можем гарантировать, что модель генерирует правильные законы и правила, и максимально уменьшить иллюзии модели.

Этот комплекс технических решений определяется как“Ограничения предшествующих знаний”。

«Предварительные ограничения знаний» могут гарантировать точность юридического содержания, создаваемого моделью. Команда собрала вопросы Национального судебного экзамена Китая за последние десять лет и создала тестовый набор, содержащий 2000 вопросов. Модель ChatLaw, протестированная с помощью механизма ELO, получила наивысший балл в тестовом наборе. Это в полной мере демонстрирует эффективность «ограничений предварительных знаний», позволяющих моделям с десятками миллиардов параметров сохранять определенную степень точности в профессиональных вопросах.

03

—

Модель планирования

Просто быть точным недостаточно.

Юридическая консультация – это очень сложный сценарий. Процесс стандартизирован, но факты сторон изменчивы.

Это означает, что интеллект модели является решающим элементом.

Чтобы улучшить интеллект модели и повысить пластичность модели. Чат Право Использованный один“Выставить себя дураком”метод。То есть“Модель планирования”концепция。Используйте целевую тонкую настройку,Обучил специальную модель планирования.

ChatLaw 为Модель планирования Подготовил чрезвычайно богатый Модель&плагин Библиотека。Модель планирование проводит смысловое понимание через вопросы пользователей,Расставлять и реорганизовывать детей Модель и плагин,Наконец, представлены несколько модальных входов и выходов. ‍‍

Модель Принципиальная схема планирования основана на этой системе ChatLaw. Объединяйте файлы, аудио и текст вместе и поддерживайте разнообразные результаты, такие как юридическая помощь, юридические документы и интеллектуальные карты. Это делает умных помощников юристов легко масштабируемыми.

Например, когда модель определяет, что описание пользователя недостаточно конкретное, она просит пользователя загрузить файл, обобщить и проанализировать его на основе информации, предоставленной пользователем.

ChatLaw не только обобщает факты, но и генерирует конкретные юридические консультации и даже юридические документы на основе фактов.

Когда пользователь выражает намерение нуждаться в человеческих услугах, модель также порекомендует пользователю близлежащие центры юридической помощи.

Таким образом, на основе Модели планирования интеллектуальный помощник, показанный в разделе выше, предоставляет профессиональные юридические консультации на протяжении всего процесса. ‍‍

Наконец, официальный адрес регулярно публикуется, и заинтересованные друзья могут его увидеть:

https://www.chatlaw.cloud/

Адрес открытого исходного кода модели:

https://github.com/PKU-YuanGroup/ChatLaw