Привет, друзья, сегодняшняя тема — изучение TTS. Недавняя работа связана с микшированием и обрезкой видео с помощью искусственного интеллекта, что требует синтеза тембра. Давайте посмотрим на относительно зрелые технологии на рынке, которые являются эффективными и экономически выгодными!

Весь сегодняшний контент связан с TTS. Если у вас есть дополнительные рекомендации, оставьте сообщение ~.

На волне развития искусственного интеллекта технология преобразования текста в речь (TTS) становится все более важной. Он не только позволяет умным помощникам «говорить», но и обеспечивает дубляж видео и игр и даже помогает слабовидящим людям «читать» текст. Команда Seed компании ByteDance вывела эту технологию на новый уровень благодаря своей модели Seed-TTS.

Что такое Сид-ТТС?

Seed-TTS — это серия моделей TTS, разработанная Bytedance Seed Team. Они не только могут синтезировать высококачественную речь, неотличимую от человеческой речи, но также могут генерировать управляемую, высококачественную синтетическую речь на основе короткой записи с нулевыми выборками.

Технические характеристики

• Естественность и выразительность：Seed-TTSсинтетическийголос Достижение человеческого уровня естественности и выразительности。
• Обучение речевому контексту с нулевым выстрелом：Нет необходимости в больших выборках,Вы можете учиться и имитировать определенные характеристики голоса.
• Тонкая настройка динамиков и контроль эмоций：путем тонкой настройки,Модель способна лучше имитировать голос конкретного говорящего.,и контролировать эмоциональное выражение.

Техническая архитектура

Seed-TTS основан на модели авторегрессионного трансформатора и включает в себя четыре основных модуля: речевой токенизатор, модель языка токенов, модель диффузии токенов и акустический вокодер. Эта архитектура делает Seed-TTS более эффективным и точным при обработке синтеза речи.

Экспериментирование и оценка

Seed-TTS оценивается при выполнении нескольких задач, включая изучение речевого контекста с нулевым выстрелом, тонкую настройку говорящего и контроль эмоций. Результаты экспериментов показывают, что Seed-TTS обладает хорошими показателями естественности, стабильности и управляемости.

• Контекстное обучение с нулевого выстрела：В объективном и субъективном тестировании,Производительность Seed-TTS аналогична работе реальных людей.,Даже сложно заметить разницу.
• Тонкая настройка динамиков：путем тонкой настройки,Seed-TTS способен более точно имитировать вокальные характеристики конкретного говорящего.

Сценарии применения

Seed-TTS предлагает широкий спектр сценариев применения, включая, помимо прочего, персональных умных помощников.、саундтрек к видеоигре、производство аудиокниг、Межъязыковой TTS、преобразование голоса и многое другое.

прогноз на будущее

Ожидается, что благодаря постоянному развитию технологий Seed-TTS будет играть важную роль во многих областях и предоставлять людям более богатый и естественный опыт голосового взаимодействия.