🤵‍♂️ Персональная домашняя страница: @AI_magician 📡Адрес домашней страницы: Об авторе: контент-партнер CSDN, качественный создатель в сфере full-stack. 👨‍💻Видение: стремление расти вместе с большим количеством партнеров, которые любят компьютеры! ! 🐱‍🏍 🙋‍♂️Заявление: сейчас я учусь на втором курсе колледжа.,Научные интересы Искусственный интеллект&аппаратное обеспечение（Хотяаппаратное обеспечение Еще не начал играть,Но мне всегда было интересно! Я надеюсь, что босс поможет тебе [Большие данные | Комплексная практика] Базовый комплексный проект Big Data Technology — платформа сбора и анализа данных на основе API GitHub автор: компьютерный волшебник Версия: 1.0 （ 2023.10.7 ）

Аннотация: В этой статье подробно объясняется весь процесс комплексного проекта по технологии больших данных, а также исходный код, документы, метаданные и т. д. Вы можете обращаться к следующему при выполнении основного домашнего задания или разработке курса. На основе реализации Hadoop hbase Spark Python MySQL Mapreduce.

Каталог файлов выглядит следующим образом:

Дерево каталогов файлов выглядит следующим образом

D:.
|   file_tree.txt
|   README.md
|   большие Комплексный проект «База данныхтехнологий» - На основе GitHub Платформа сбора и анализа данных API.doc
|   большие Комплексный проект «База данныхтехнологий» - На основе GitHub Платформа сбора и анализа данных API.pdf
|           
+---Код импорта Hbase
|       HbaseImportTest.jar
|       HBaseImportTest.java
|       
+---код Mapreduce
|       WordCount.jar
|       WordCount.java
|       
+---Визуальный код Python
|       Визуальный код.py
|       
+---код анализа данных Python
|       analysis.py
|       
+---Код сканирования и обработки данных
|       collect data.py
|       deal data.py
|       
+---набор данных
|       github_table.csv
|       pre_projects.csv
|       projects.csv
|       small_data.csv
|       
\---код загрузки файла набора данных hdfs
        HdfsDownload.java

Адрес получения вышеуказанных файлов см.:

Скачать онлайн (Ограниченная по времени скидка 40% до конца месяца)

Каталог документов выглядит следующим образом:

1. Предыстория и функции проекта

1. Знаком с установкой и использованием систем Linux, MySQL, Hadoop, Hbase, Hive, Sqoop, matplotlib, Eclipse и других систем и программного обеспечения. 2. Понять основной процесс обработки больших данных. 3. Знакомы с методами предварительной обработки данных. 4. Быть знакомым с взаимным импортом и экспортом данных между базами данных разных типов. 5. Знакомы с использованием языка R для визуального анализа. 6. Научитесь использовать Eclipse для написания Java-программ для работы с базой данных HBase.

Экспериментальная среда: Операционная система: Linux (рекомендуется Ubuntu16.04); 8、HadoopВерсия:2.7.1。

1.1 Предыстория проекта

В современном цифровом обществе данные являются одним из важных активов предприятия. GitHub — одна из крупнейших в мире платформ хостинга с открытым исходным кодом с огромным сообществом разработчиков кода и разработчиков. Поэтому использование API GitHub для сканирования данных стало важным методом сбора данных. GitHub API предоставляет большое количество интерфейсов данных, включая код, пользователей, организации и другую информацию, которые могут удовлетворить потребности в данных в различных сценариях. Данные, полученные при сканировании GitHub API, можно использовать для анализа отраслевых тенденций, оценки качества разработчиков, обнаружения выдающихся проектов с открытым исходным кодом и т. д. Кроме того, данные можно использовать для обучения и оптимизации моделей машинного обучения. Целью проекта и значением сканирования GitHub API является предоставление предприятиям и частным лицам комплексной информации о рынке и анализа технологических тенденций посредством сбора и анализа данных, что помогает им принимать более обоснованные решения и способствовать развитию технологий и инноваций.

1.2 Функции проекта

Основная функция этого проекта — использовать API GitHub для сканирования открытого исходного кода, пользователей, организаций и другой информации на GitHub, а также обработки и анализа этой информации. В частности, проект может выполнять следующие функции:

1. Сканируйте информацию о базе кода на GitHub, включая имя базы кода, описание базы кода, язык базы кода, номер Stars базы кода и т. д.
2. Сканируйте информацию о пользователе на GitHub, включая имя пользователя, тип пользователя, количество звезд пользователя, количество подписчиков пользователя и т. д.
3. Анализируйте и обрабатывайте полученные данные, например, подсчитывая количество различных данных, вычисляя средние значения, закономерности горнодобывающих связей в данных и т. д.
4. Визуально отображайте обработанные данные, например, генерируя диаграммы, создавая карты и т. д. Благодаря вышеупомянутым функциям этот проект может помочь пользователям быстро получать данные на GitHub, анализировать и обрабатывать их, тем самым предоставляя пользователям комплексный анализ технологических тенденций и понимание рынка.

1.3 Операционная среда

Операционная система: Linux (рекомендуется Ubuntu16.04), Windows; HadoopВерсия:2.7.1。 Инструменты анализа данных: python, hive, hbases, mappereduce, платформа анализа данных spsspro;

См. адрес упаковки ведра FamilyMart;

Скачать онлайн (Ограниченная по времени скидка 40% до конца месяца)