В этом году, благодаря открытому исходному коду основных моделей GLM и повышению вычислительной мощности, особенно недавно популярной модели Кими «Тёмная сторона Луны», появились различные агенты в сценариях применения ИИ. Многие студенты выразили желание присоединиться к изучению и тестированию приложений ИИ. Однако бесплатные токены API, предоставляемые крупными поставщиками моделей, имеют различные ограничения с точки зрения количества и других аспектов, что доставляет большие проблемы тем из нас, кто работает. бесплатно вызвало некоторые неудобства. Сегодня на GitHub я обнаружил проект под названием kimi-free-api, который обеспечивает нам большое удобство в изучении и тестировании использования моделей GLM.

Введение в проект

Он поддерживает высокоскоростной потоковый вывод, несколько раундов диалога, онлайн-поиск, интерпретацию длинных документов, анализ изображений, развертывание без настройки, поддержку многоканальных токенов и автоматическую очистку трассировок сеансов.

Полностью совместим с интерфейсом ChatGPT.

Адрес Github: https://github.com/LLM-Red-Team/kimi-free-api

Хотя новые пользователи Kimi после регистрации получат бесплатный кредит в размере 15 юаней. Если квота подарков израсходована, а вы все еще хотите продолжить бесплатное использование, попробуйте этот проект с открытым исходным кодом. То же самое касается следующих больших моделей.

Интерфейс StepChat для API Step-Free-Api: https://github.com/LLM-Red-Team/step-free-api

Интерфейс Али Тонги (Qwen) для API qwen-free-api: https://github.com/LLM-Red-Team/qwen-free-api

Интерфейс ZhipuAI (Zhipu Qingyan) для API glm-free-api: https://github.com/LLM-Red-Team/glm-free-api

Интерфейс Metaso AI (metaso) для API Metaso-free-api: https://github.com/LLM-Red-Team/metaso-free-api

Интерфейс Lingxin Intelligence (Emohaa) для API emohaa-free-api: https://github.com/LLM-Red-Team/emohaa-free-api

Подготовка доступа

• Получите обновленный токен с https://kimi.moonshot.cn.

Введите kimi, чтобы начать разговор, затем F12, чтобы открыть инструменты разработчика, нажмите «Приложение». > Local Найдите значение обновления_токена в хранилище, которое будет служить носителем авторизации. Токен: Авторизация: Bearer TOKEN

• Доступ к нескольким аккаунтам

В настоящее время Кими ограничивает обычные учетные записи только 30 раундами длинных текстовых вопросов и ответов каждые 3 часа (нет ограничений на короткие тексты. Вы можете предоставитьrefresh_tokens для нескольких учетных записей и использовать их, а объединение обеспечивает:

Authorization: Bearer TOKEN1,TOKEN2,TOKEN3

Один из них будет выбираться каждый раз при запросе услуги.

Служба развертывания Docker-compose

• Создайте файл docker-compose.yml.

Создайте файл docker-compose.yml в каталоге развертывания и напишите следующее содержимое:

version: '3.3'

services:
  kimi-free-api:
    container_name: kimi-free-api
    image: vinlic/kimi-free-api:latest
    restart: always
    ports:
      - "8000:8000"
    environment:
      - TZ=Asia/Shanghai

• запускать Служить

Используйте следующую команду, чтобы запустить службу в том же каталоге, что и файл docker-compose.yml.

docker-compose up -d 

Использовать интерфейс

• Конфигурация Модель

Вот мы здесьdifyиспользован в качестве примера,Также можно использовать другие открытые исходные коды.,напримерchatgpt-next-web-proxy,lobe-chatждать。

существоватьdifyнастройки-->Модельпоставщик->Модель Выбрать из спискаOpenAI-API-compatible->добавить в Модель

Добавьте следующее:

После заполнения содержимого нажмите «Сохранить», чтобы наша модель была настроена.

• протестировать API

После настройки модели создаем простое приложение для чата в студии diffy.

Публикуйте после создания, мы используем это приложение в исследовании.

Как видите, мы уже можем использовать этот интерфейс API.

Подвести итог

Появление проекта Kimi-free-api не только обеспечивает удобство для энтузиастов и разработчиков искусственного интеллекта, но и способствует развитию сообщества открытого исходного кода. С помощью этих инструментов мы можем более удобно исследовать безграничные возможности ИИ и с нетерпением ждем новых сюрпризов, которые принесет технология ИИ в будущем.