В начале прошлого года наша первоначальная цель AutoDev с открытым исходным кодом заключалась в следующем:

AutoDev — это плагин программирования с открытым исходным кодом, основанный на ИИ JetBrains. AutoDev может напрямую взаимодействовать с вашей системой управления требованиями (например, Jira, Trello, Github Issues и т. д.). В IDE вы просто щелкаете мышью, и AutoDev автоматически генерирует для вас код в соответствии с вашими потребностями. Все, что вам нужно сделать, это выполнить проверку качества сгенерированного кода.

Теперь мы делаем еще один шаг вперед в достижении этой цели: создание точных модульных тестов одним щелчком мыши. В этой статье мы рассмотрим некоторые функции версии 1.4 (Team AI for Teams) до версии 1.5.3:

• Создан точный тест на автоматизацию。Расширенные возможности статического анализа кода.,Делает генерацию конструкторов более точной, на что нацелена оптимизация; Spring Как отличить проекты Controller、Service из подсказка предоставляет различные типы возможностей шаблона.
• Улучшение локальной модели。Предусмотрено подходит для AutoDev из AutoDev Coder Набор данных и модель поддерживают функцию локальной записи данных для облегчения фильтрации данных, поддерживаются некоторые системы; prompt Крышку, то есть лучше можно использовать самому из Модели.
• Многоязычная аннотационная документация。Новый JavaScript、Rust、 Python Поддерживается язык и есть оптимизация. Kotlin из Логика генерации документов.
• Автоматическая оптимизация процесса。добавлен PrePush Review,Прямо сейчассуществовать commit Раньше вы могли использовать AI Приходить просмотр значительно упрощает контекст создания информации об отправке, различает изменения файлов, изменения зависимостей и другие сценарии, упрощая создание; token меньше.

Добро пожаловать к нам: https://github.com/unit-mesh/auto-dev/ и создайте своего собственного помощника по полнопроцессному кодированию с помощью искусственного интеллекта.

В процессе разработки мы выбрали ArchGuard в качестве пилотного проекта AutoDev для поддержки искусственного интеллекта. ArchGuard — это платформа управления архитектурой с открытым исходным кодом, написанная на Kotlin. Постоянно накапливайте данные и опыт в процессе, чтобы лучше поддерживать опыт использования языка Kotlin.

Точная генерация тестов

В сочетании с опытом генерации 90 тестовых классов и более 200 тест-кейсов в проекте ArchGuard мы продолжаем оптимизировать логику генерации тестов (вероятно, какие-то ошибки еще есть).

Поэтому в AutoDev Существует вероятностьГенерировать напрямуюДоступно напрямуюизединицатест。

Точный контекст

В текущей версии контекст теста будет содержать не только соответствующую информацию о классе, но также полную информацию о входных и выходных классах. То есть посредством статического анализа кода получается информация, связанная с сервисом, а также такая информация, как ввод и вывод каждой функции. Когда тестируемый класс является классом, связанным со Spring, будет оцениваться, является ли он контроллером или службой, и будут даны некоторые правила тестирования.

Справочник по реализации кода JavaTestContextProvider、 KotlinTestContextProvider реализация.

Шаблон модульного теста: командный ИИ

существовать ArchGuard , по неизвестным историческим причинам необходимо написать некоторые специальные аннотации —— И Модель не всегда генерирует желаемое из. Учтите, что такая ситуация также будет иметь место в большинстве проектов. Поэтому для Controller и Service С помощью другого теста вы можете настроить шаблоны модульных тестов.

Логика тестирования каждого проекта различна. Кроме того, мы рекомендуем использовать подсказку в качестве кода для управления, и вы можете поделиться ею со своей командой.

Сопутствующая документация: https://ide.unitmesh.cc/customize/custom-test-template.html.

Данные тестирования API генерируются точно

похожий,существоватьиспользовать AutoDev из API Функция генерации данных, которую мы также объединили с оптимизацией статического анализа кода, соответствующей возможностям контекста, может Генерировать доступные данные непосредственного тестирования.

Подробности см.: JavaTestDataBuilder и KotlinTestDataBuilder Связанные реализации.

2. Оптимизация для локальных моделей

Сейчас существуют, просто откройте его AutoDev Страница конфигурации AutoDev Coder , можно сделать больше конфигураций для приватизации.

Анализ данных общедоступной модели

Для лучшего тестирования откройте большую языковую модель, а также внутреннюю модель с инструментами адаптации. Добавлена ​​в нашу существование новая версия Recording Instruction In Local из функции, т. е. вы можете записывать с AI Взаимодействуйте с данными и используйте их для точной настройки и оценки образцов.

В то же время удобно поддерживать AutoDev Debug.

Переопределение подсказки плагина

На странице конфигурации вы также можете настроить, например, Explain code、 Refactor code、 Fix issue、 Generate testчетыре основныхиз AutoDev Chat Связанный prompt。

После дальнейшего создания внутреннего контекста будет выпущено больше контекстных интерфейсов с использованием шаблонов.

3. Многоязычная документация

документ, существование которого в настоящее время может поддерживаться Python、 Rust、 JavaScript Язык формирования аннотационного документа. В то же время из-за OpenAI часто для Kotlin Генерация классов бесполезнаизаннотация функции,Мы также провели оптимизацию этой функции.,Выбирайте только прокомментированный код перед классом.

4. Автоматическая оптимизация процесса

Автоматизация – это стремление AutoDev к основным функциям,В этом году мы также представили больше проектов для ежедневного процесса разработки. В этой версии существования,В основном предоставляет две новые функции.

Предварительный просмотр

То есть перед отправкой кода вы можете сделать AI Приход поможет вам выполнить некоторые предварительные шаги. просмотрите, чтобы избежать ненужных ошибок.

Более плавное создание информации о подаче

существовать ArchGuard используется в проектах AutoDev При рефакторинге мы сгенерировали 167 Отправляйте информацию каждый раз с учетом всех функций 1/3 . Поэтому мы тратим больше времени на создание более качественной информации о представлении. —— Как лучше контролировать token。

другой

В будущем мы также сосредоточимся на:

• Автоматизация процесса интенсификации. То есть он поддерживает лучший прямой и обратный доступ к процессам.,Увеличьте скорость кодирования разработчиков.
• Интерактивный опыт оптимизации. Мы улучшили отображение ошибок загрузки в существующей базе кода.,Будущее Прихода также будет продолжать обогащаться.,Ведь нет UX и взаимодействие основаны на копировании.
• тесткрышка ставка из увеличения. существовать в течение определенного периода времени из-за UI медленный и существует IDE Сложная архитектура, AutoDev ставка итесткрышка относительно низкая. И существуют статический анализ Связанный сценарий,Необходимо полностью протестировать,Поэтому мы добавляем в AutoDev больше юнит-тестов.,чтобы сделать его более стабильным.