[Android Reverse] Статус упаковки и распаковки APK Определите, упакован ли APK |
Каталог статей
1. Текущий статус упаковки и распаковки APK
Покрытие упаковки очень высокое. : Текущие приложения , по сути 90% Все будет упаковано , Крупнейшие производители арматуры , По сути Предоставляем бесплатную услугу упаковки ; Трудно найти распакованные приложения ;
Сцена обстрела:
- Анализ конкурентной продукции: Анализируйте конкурирующие продукты APK час ,нравитьсяфруктыверно Фан Цзя Кэ,нуждаться Первый Обстрел, Тогда мы сможем проанализировать ;
- Анализ вредоносных операций: Вредоносные приложения, как правило, будет упаковано , И добавленные снаряды очень особенные. , нуждаться Первыйруководить Обстрел , Затем можно руководить анализом вредоносного кода ;
2. Определить, запакован ли APK
Как определить, запаковано ли приложение Android:
- Прямое наблюдение за декомпрессией: будет применяться APK Разархивировать , наблюдать за его характеристиками ;
- Анализ Android-убийц : использовать Android Killer ждатьинструментанализировать APK документ , Информация об упаковке будет запрошена ,анализировать Тип упаковки ; Каждый метод упаковки оставляет отпечатки пальцев на упаковке. ;
- Анализ GDA: использовать GDA анализировать APK документ , Воля APK документ перетащите прямо в GDA середина ,Воляруководитьавтоматическийанализировать ;
3. Обратный процесс APK
Обнаружение упаковки : Используйте инструменты обнаружения нравиться GDA ждать , суждение APK Независимо от того, запакован файл или нет. ; Согласно соответствующей информации отпечатков пальцев упаковщика , обсуждение Какая оболочка добавлена? ;
Обстрел : против APK Тип упаковки , руководить Обстрел ;
Декомпилировать : использовать Декомпилироватьинструмент нравиться ApkTool , JEB , Jadx ждать , верно APK руководить Декомпилировать操作 ;
Расположение ключевых функций:
- Статический анализ: 静态анализировать получать ключ нить ,функция ждатьинформация,позициянуждатьсяанализироватьиз ключевая функция ;
- Динамический анализ: использовать Hook , Динамическая настройка технология ,руководить 动态анализировать ;
углубленный анализ : в соответствии с ключевая функция да Java Ну давай же C/C++ Сноваруководить不同изуглубленный анализ ;
RasaGpt — платформа чат-ботов на основе Rasa и LLM.
Nomic Embed: воспроизводимая модель внедрения SOTA с открытым исходным кодом.
Улучшение YOLOv8: EMA основана на эффективном многомасштабном внимании, основанном на межпространственном обучении, и эффект лучше, чем у ECA, CBAM и CA. Малые цели имеют очевидные преимущества | ICASSP2023
Урок 1 серии Libtorch: Тензорная библиотека Silky C++
Руководство по локальному развертыванию Stable Diffusion: подробные шаги и анализ распространенных проблем
Полностью автоматический инструмент для работы с видео в один клик: VideoLingo
Улучшения оптимизации RT-DETR: облегченные улучшения магистрали | Support Paddle облегченный rtdetr-r18, rtdetr-r34, rtdetr-r50, rtdet
Эксклюзивное оригинальное улучшение YOLOv8: собственная разработка SPPF | Деформируемое внимание с большим ядром (D-LKA Attention), большое ядро свертки улучшает механизм внимания восприимчивых полей с различными функциями
Создано Datawhale: выпущено «Руководство по тонкой настройке развертывания большой модели GLM-4»!
7B превышает десятки миллиардов, aiXcoder-7B с открытым исходным кодом Пекинского университета — это самая мощная модель большого кода, лучший выбор для корпоративного развертывания.
Используйте модель Huggingface, чтобы заменить интерфейс внедрения OpenAI в китайской среде.
Оригинальные улучшения YOLOv8: несколько новых улучшений | Сохранение исходной информации — алгоритм отделяемой по глубине свертки (MDSConv) |
Второй пилот облачной разработки | Быстро поиграйте со средствами разработки на базе искусственного интеллекта
Бесшовная интеграция, мгновенный интеллект [1]: платформа больших моделей Dify-LLM, интеграция с нулевым кодированием и встраивание в сторонние системы, более 42 тысяч звезд, чтобы стать свидетелями эксклюзивных интеллектуальных решений.
Решенная Ошибка | Загрузка PyTorch медленная: TimeoutError: [Errno 110] При загрузке факела истекло время ожидания — Cat Head Tiger
Brother OCR, библиотека с открытым исходным кодом для Python, которая распознает коды проверки.
Новейшее подробное руководство по загрузке и использованию последней демонстрационной версии набора данных COCO.
Выпущен отчет о крупной модели финансовой отрасли за 2023 год | Полный текст включен в загрузку |
Обычные компьютеры также могут работать с большими моделями, и вы можете получить личного помощника с искусственным интеллектом за три шага | Руководство для начинающих по локальному развертыванию LLaMA-3
Одной статьи достаточно для анализа фактора транскрипции SCENIC на Python (4)
Бросая вызов ограничениям производительности небольших видеокарт, он научит вас запускать большие модели глубокого обучения с ограниченными ресурсами, а также предоставит полное руководство по оценке и эффективному использованию памяти графического процессора!
Команда Fudan NLP опубликовала 80-страничный обзор крупномасштабных модельных агентов, в котором в одной статье представлен обзор текущего состояния и будущего агентов ИИ.
[Эксклюзив] Вы должны знать о новой функции JetBrains 2024.1 «Полнострочное завершение кода», чтобы решить вашу путаницу!
Краткое изложение базовых знаний о регистрации изображений 1.0
Новейшее подробное руководство по установке и использованию библиотеки cv2 (OpenCV, opencv-python) в Python.
Легко создайте локальную базу знаний для крупных моделей на основе Ollama+AnythingLLM.
[Решено] ошибка установки conda. Среда решения: не удалось выполнить первоначальное зависание решения. Повторная попытка с помощью файла (графическое руководство).
Одна статья поможет вам понять RAG (Retrival Enhanced Generation) | Введение в концепцию и теорию + практику работы с кодом (включая исходный код).
Эволюция архитектуры шлюза облачной разработки
