1. Обзор и сценарии использования технологии искусственного интеллекта для анализа поведения человека

Алгоритм искусственного интеллекта для анализа позы человека/анализа поведения/распознавания действий — это метод, который использует технологию искусственного интеллекта для обнаружения, отслеживания и анализа поведения человека. С помощью таких технологий, как компьютерное зрение, глубокое обучение и распознавание образов, можно добиться автоматического распознавания и анализа поз, движений и поведения человека.

В сценических приложениях данные о движениях и позах людей фиксируются с помощью видеоизображений и сравниваются с данными. Поведение и движения людей на видео автоматически идентифицируются, а алгоритмы искусственного интеллекта используются для оценки, захвата и сигнализации людей. движения и поведение. Сценарии применения технологии анализа поведения человека включают в себя следующие аспекты:

1) Обнаружение и отслеживание позы: технология анализа поведения человека с помощью искусственного интеллекта может точно обнаруживать и отслеживать информацию о позе человеческого тела, включая структуру костей, положение суставов, траектории движения и т. д., и может применяться во многих областях, таких как анализ движения. , взаимодействие человека и компьютера и виртуальная реальность ждут.

2) Распознавание и классификация действий. Благодаря обучению моделей глубокого обучения технология анализа человеческого поведения ИИ может идентифицировать и классифицировать действия человека. Например, он может распознавать различные типы действий, такие как ходьба, бег, игра в мяч, поднятие тяжестей и т. д., и может применяться к спортивным тренировкам, коррекции осанки и другим областям.

3) Поведенческие рассуждения и обнаружение аномалий: технология анализа поведения человека с помощью искусственного интеллекта может анализировать модели поведения человеческого тела в конкретных сценариях и использовать алгоритмы машинного обучения для выявления нормального и ненормального поведения. Например, с помощью видеонаблюдения можно обнаружить ненормальное поведение, такое как кражи, драки и падения, и можно вызвать полицию или своевременно принять соответствующие меры.

2. Применение в области мониторинга безопасности

В реальных сценариях многие важные места необходимо контролировать 24 часа в сутки, в течение всего дня. Однако традиционный метод мониторинга заключается в том, что персонал мониторинга и проверки наблюдает за изображениями невооруженным глазом, когда мониторинг слишком интенсивен или перегружен. рабочее время, это повлияет на окончательный мониторинг.

Если технология интеллектуального обнаружения AI интегрирована с видеонаблюдением, с помощью алгоритмов глубокого обучения система наблюдения может автоматически отслеживать и идентифицировать движения людей на видео. Принципом этого типа алгоритма является алгоритм глубокой нейронной сети, основанный на обнаружении ключевых точек человеческого скелета. Он автоматически определяет более 25 ключевых точек, таких как голова человеческого тела, черты лица, конечности и т. д., и использует данные. ключевых точек для описания смещения информации о скелете человека и определения состояния человеческого тела. Действия и позы, такие как распознавание жестов, распознавание движений и т. д.

3. Решение TSINGSEE

Шлюз интеллектуального анализа (V3) TSINGSEE для периферийных вычислений на базе искусственного интеллекта имеет встроенные модели алгоритмов искусственного интеллекта, в том числе анализ поведения человека, включая идентификацию мобильного телефона, идентификацию телефонного звонка, идентификацию курения, идентификацию человека, упавшего на землю, и идентификацию человека. идентификация, идентификация восхождения, идентификация положения сна персонала и т. д. В некоторых сценариях безопасности производства и других сценариях эти нарушения могут легко привести к угрозе безопасности, вызвать проблемы с безопасностью и стать причиной несчастных случаев на производстве.

Подключив видеопоток сайта мониторинга к шлюзу интеллектуального анализа периферийных вычислений Qingxi AI, можно реализовать обнаружение и анализ экрана мониторинга в реальном времени, а также обнаружение и идентификация поведения человека (игра с мобильными телефонами, телефонные звонки, курение и падение людей на землю) могут быть реализованы, боевые действия личного состава, восхождение, спящий персонал на дежурстве и т. д.). Когда такое поведение распознается, система сделает снимки экрана и немедленно подаст сигнал тревоги, чтобы напомнить менеджерам о необходимости своевременного анализа и вмешательства. Его также можно подключить к голосовому устройству для предоставления голосовых напоминаний и предупреждений.

В то же время платформа EasyCVR системы видеонаблюдения Xufan Technology также может быть объединена в приложении для централизованного подключения оборудования на каждом объекте мониторинга (IPC, NVR, мобильные инструменты правоохранительных органов, контрольные шары, интеллектуальные мобильные терминалы и т. д.) к платформа для агрегации видео, видеонаблюдения, захвата и записи, воспроизведения исторического видео, облачного хранилища, централизованного хранения видео, хранилища дискового массива, управления PTZ, голосовой внутренней связи, отчетов о тревогах и т. д. в зоне наблюдения, и видео может быть передано в зону наблюдения через функцию каскадирования платформы. Данные передаются в вышестоящий центр мониторинга.

Комплексная платформа управления безопасностью системы видеонаблюдения EasyCVR обладает высокой совместимостью и поддерживает доступ к нескольким протоколам и устройствам разных типов, включая протоколы национального стандарта GB28181, RTMP, RTSP/Onvif и т. д., а также собственные протоколы производителей, такие как Hikvision SDK. , Dahua SDK и Hikvision Ehome, также поддерживает стандартные интерфейсы разработки API, которые можно интегрировать в мобильные приложения, мини-программы и другие бизнес-платформы для воспроизведения. Он также предоставляет ссылки для обмена и адреса iframe, которые можно воспроизводить непосредственно. браузер, что очень удобно для контроля персонала.

4. Сценарии применения

Используя шлюз интеллектуального анализа TSINGSEE и платформу мониторинга безопасности системы видеонаблюдения EasyCVR, его можно применять в следующих сценариях:

• Проверка электроэнергетики: Осуществлять выявление незаконных операций, выявление ненормального поведения и т. д. во время работы электроэнергетического персонала, чтобы обеспечить безопасность работы электроэнергетиков.
• Строительство строительной площадки: автоматически определяет, нарушил ли персонал на строительной площадке правила. В случае обнаружения немедленно срабатывает сигнализация для обеспечения безопасного строительства на строительной площадке.
• Заводской цех: автоматически определяет, есть ли нарушения у сотрудников на заводах, сборочных линиях и т. д. В случае обнаружения немедленно срабатывает сигнализация для обеспечения безопасного производства на заводе.

В целом, развитие технологии анализа поведения человека с использованием искусственного интеллекта открыло новые возможности во многих областях, которые могут автоматически обрабатывать большие объемы данных о поведении человека, извлекать полезную информацию, помогать в принятии решений и повышать эффективность работы. В сочетании с технологией видеонаблюдения EasyCVR она также может превратить пассивное наблюдение в активное наблюдение, значительно повышая эффективность работы.