4 октября Google официально выпустила свои флагманские смартфоны последнего поколения Pixel 8 и Pixel 8 Pro, оба оснащены новейшим процессором Google Tensor G3 и будут оснащены новейшей системой Android 14, цена которых увеличится на 699 ​​долларов США. Теперь некоторые пользователи уже получили новые телефоны серии Pixel 8 первыми, и были раскрыты основные параметры и результаты испытаний чипа собственной разработки Tensor G3, оснащенного ими.

9-ядерный процессор: производительность улучшена более чем на 20% по сравнению с предыдущим поколением

Согласно информации о процессоре Tensor G3, установленном в Google Pixel 8 Pro, представленной в базе данных Geekbench, он основан на 9-ядерной архитектуре процессора, включая 1 сверхбольшое ядро ​​Cortex-X3 с тактовой частотой 3,00 ГГц; Большие ядра A715, основная частота 2,45 ГГц; 4 малых ядра Cortex-A510, основная частота 2,15 ГГц. Хотя эти IP-адреса процессоров будут выпущены компанией Arm в 2022 году, они были значительно обновлены по сравнению с Tensor G2 предыдущего поколения.

Судя по результатам Geekbench 6, оценка одноядерного процессора Tensor G3 составляет 1760 баллов, а многоядерного — 4442 балла. По сравнению с Tensor G2 (Pixel 7 Pro, одноядерный — 1463 балла, многоядерный). 3498 баллов), одноядерная производительность улучшилась примерно на 20%, многоядерная производительность улучшилась примерно на 27%, но все еще сильно отстает от Apple A17. Pro (одноядерный 2914, многоядерный 7119 баллов) и конкурирующие продукты, такие как Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2.

10-ядерный графический процессор Mali-G715: низкая стабильность производительности

В графическом процессоре Tensor G3 используется 10-ядерный графический процессор Arm Mali-G715, который может поддерживать возможности ускорения трассировки лучей на аппаратном уровне, такие как Apple A17 Pro. Кроме того, в предыдущих новостях сообщалось, что с точки зрения возможностей кодирования и декодирования Tensor G3 будет использовать модуль BigWave для дальнейшего улучшения возможностей кодирования и декодирования видео. Сохраняя декодирование AV1, поддерживаемое Tensor G2, он также добавит кодирование AV1. до 4K при 30 кадрах в секунду. Tensor G3 может поддерживать кодирование до 8K при 30 кадрах в секунду.

Недавно пользователь сети @Tech_Reve опубликовал результаты тестирования Pixel 8 и Pixel 8 Pro 3D Mark «Стресс-тест дикой природы».

Обычная 3D-графическая сцена была запущена в соответствии с «Стресс-тестом дикой природы» и зациклена на 20 минут для проверки устойчивой производительности графического процессора и его стабильности. Факторы, которые здесь вступают в игру, включают технологический узел, графический процессор, процессор и систему охлаждения устройства. Лучший результат цикла у Pixel 8 — 8216 баллов, самый низкий балл — 4316 баллов, а стабильность чрезвычайно низкая, всего 52,5%, тогда как лучший результат цикла у Pixel 8 Pro — 8572 балла, а самый низкий балл — 5029; пунктов, со стабильностью Чуть лучше – 58,7%.

Следует отметить, что хотя и Pixel 8, и Pixel 8 Pro оснащены Tensor G3, обычный Pixel 8 не оснащен испарительной камерой. На разборе настоящего Pixel 8 видно, что Google использовала медные и графитовые пленки и термопасту для передачи тепла, но это мало повлияло на решение проблемы перегрева. Напротив, Pixel 8 Pro оснащен испарительной камерой, что также делает его итоговую общую производительность на 11% выше, чем у Pixel 8, хотя оба телефона утверждают, что используют один и тот же процессор Tensor G3.

△Разборка реальной машины Google Pixel 8

Это также объясняет, почему графический процессор Pixel 8 Pro работает лучше. Однако устойчивая производительность графического процессора Pixel 8 Pro по-прежнему не соответствует показателям Apple A17 Pro или Snapdragon 8 Gen 2 и даже ниже, чем у Tensor G2 предыдущего поколения Pixel 7 Pro.

A17 Pro, оснащенный iPhone 15 Pro Max, достиг стабильности 78,9–89% в тесте «Стабильность стресс-теста в дикой природе», а стабильность Snapdragon 8 Gen 2, оснащенного Xiaomi Mi 13 Ultra, достигла 89%. 100%. Стабильность Tensor G2 на Pixel 7 Pro составляет 67,9%-76%.

В более требовательном тесте «Экстремальный стресс-тест в дикой природе» стабильность A17 Pro, оснащенного iPhone 15 Pro Max, упала до 65,4–71%, в то время как стабильность Snapdragon 8 Gen2, оснащенного Galaxy S23 Ultra, также упала. до 65,4%-71%. Он упал до 58,7%-64%, а стабильность Tensor G2, оснащенного Pixel 7 Pro, выросла до 75,6%-82%.

Процесс Samsung 4LPP

Хотя в конце июня прошлого года компания Samsung объявила о серийном производстве 3-нм техпроцесса, ни один производитель чипов для мобильных телефонов его еще не принял. Основываясь на вышеупомянутых тестах, Google Tensor G3 производится на основе технологического узла Samsung 4LPP (4 нм, Low Power Plus), а не процесса Samsung 4LPP+.

Предыдущие новости показали, что Samsung 4LPP+ может впервые использоваться для собственного чипа Samsung Exynos 2400, а в следующем году Tensor G4 может быть произведен на базе Samsung 4LPP+. По сравнению с процессом Samsung 4LPP+ процесс Samsung 4LPP, используемый Tensor G3, менее энергоэффективен.

Хотя Google всегда заявляла, что серия процессоров Tensor G была разработана самостоятельно, на самом деле эта серия SoC была глубоко модифицирована отделом LSI компании Samsung, а Google предоставила свой собственный тензорный процессор (TPU) IP, и приобрела процессор и графический процессор Arm от Arm (для процессора Tensor G предыдущего поколения). Samsung предоставила многофункциональный IP-кодек, собственный гибридный интернет-провайдер, базовую полосу 5G и т. д. Это также основная причина, по которой процессоры Google серии Tensor G производятся компанией Samsung, хотя технология Samsung в определенной степени снижает производительность процессоров серии Tensor G. Кроме того, OEM-цены Samsung более доступны, чем цены TSMC.

Поддержка локального запуска крупных моделей искусственного интеллекта.

Еще в июле 2018 года Google официально выпустила Edge TPU для периферийных вычислений в качестве дополнения к своему Cloud TPU. В то время Edge TPU использовался только для вывода и был разработан для запуска моделей TensorFlow Lite ML на периферии.

В настоящее время процессоры смартфонов среднего и высокого класса в основном имеют встроенные специализированные ядра искусственного интеллекта для выполнения различных вычислений искусственного интеллекта. Процессор Tenso собственной разработки Google также включает в себя ядро ​​TPU собственной разработки Google, но в драйвере Google называет его «edge TPU».

Основной целью процессоров серии Tensor G, разработанных компанией Google, всегда была лучшая оптимизация и координация основных возможностей программного обеспечения (включая возможности системы Android и возможности искусственного интеллекта) с аппаратным обеспечением, особенно в условиях увлечения генеративным искусственным интеллектом, которым стал Tensor G3. Ключевая точка опоры для Google по внедрению возможностей генеративного искусственного интеллекта в мобильные телефоны.

На презентации аппаратного продукта Google компания Google объявила, что серия Pixel 8 получит несколько встроенных функций генеративного искусственного интеллекта. Они будут включать улучшенную версию программного обеспечения для редактирования фотографий Magic Eraser, поставляемого в комплекте с системой. Pixel 8 Pro также получит другие функции, в том числе Video Boost, которые помогут улучшить качество видео на телефоне за счет генеративной обработки искусственного интеллекта.

Например, программное обеспечение для редактирования фотографий Magic Eraser позволяет вам регулировать яркость, фон и даже перетаскивать функцию редактирования фотографий Magic, чтобы изменить положение объекта по своему желанию.

△ Демонстрация эффектов волшебных инструментов для редактирования фотографий

Или функция фото, которая помогает пользователям менять выражение лица одним щелчком мыши. Пользователи мобильных телефонов серии Pixel должны быть знакомы с лучшими возможностями фильтрации фотографий Top Shot. Функция Perfect Photo снова обновлена ​​с помощью Google AI для съемки таких сцен, как лица и групповые портреты. Пользователи напрямую выбирают наиболее совершенные. выражения и выражения для разных персонажей из разных кадров, заснятых камерой, и заменять их.

△Идеальное отображение эффекта функции совместного производства

Для моделей серии Google Pixel, пожалуй, самым интуитивным усовершенствованием чипа Google Tensor является съемка видео. В Pixel 8 Pro искусственный интеллект Google продолжает усердно работать, предлагая усилитель видео (Video Boost), который может обрабатывать видео 4K в реальном времени через конвейер HDR+, вычислительный звук, который может идентифицировать различные типы звуков для облегчения целевого редактирования на более поздних этапах. и режим ночного видения. Поддержка видеосъемки.

△Сравнение эффектов съемки на iPhone 15 Pro Max и Pixel 8 Pro после включения функции улучшения видео.

Кроме того, Pixel 8 Pro также является первым смартфоном, оснащенным базовой моделью Google AI. Благодаря ориентированному на искусственный интеллект ядру процессора Tensor G3, которым он оснащен, пользователи могут обрабатывать задачи искусственного интеллекта, которые изначально необходимо было выполнить через облачные серверы локально на своих смартфонах, с превосходными эффектами и скоростью отклика. Например, Pixel 8 Pro может поддерживать волшебный ластик, который можно запускать в автономном режиме, что позволяет добиться лучших эффектов удаления объектов, основанных больше на создании изображения, а не на его слиянии с фоном, Gboard может автоматически генерировать более естественные и более последовательные привычки общения на основе разговора; Предложения ответов позволяют пользователям общаться одним щелчком мыши; Pixel 8 Pro даже имеет встроенную модель, специально предназначенную для обработки изображений, позволяющую генерировать более четкие детали для увеличенных изображений в галерее.

Стоит отметить, что компания MediaTek ранее объявила, что ее флагманские мобильные смартфоны Dimensity нового поколения поддерживают приложения искусственного интеллекта, разработанные моделью Llama 2, что может предоставить пользователям захватывающий опыт работы с генеративными приложениями искусственного интеллекта.

краткое содержание:

Хотя серия смартфонов Google Pixel всегда была мало распространена по сравнению с флагманскими смартфонами других брендов, смартфоны серии Pixel в основном первыми обновились до последней версии системы Android, что является их самым большим преимуществом. Однако с добавлением и постоянной итерацией серии процессоров для мобильных телефонов собственной разработки Tensor G также появилось больше обновлений программного и аппаратного обеспечения для совместной работы в серии смартфонов Pixel. Например, Google представила свои последние результаты исследований искусственного интеллекта в новых телефонах Pixel 8 и Pixel 8 Pro, а Tensor G3 глубоко сочетает в себе машинное обучение Google и алгоритмы искусственного интеллекта, чтобы значительно улучшить свои возможности обработки фотографий и видеозаписей. Конечно, по-прежнему существует определенный разрыв между производительностью ЦП и графического процессора процессоров серии Tensor G и флагманской SoC. Это в основном связано с ограничениями конструкции чипа и технологического процесса Samsung.

Однако ходят слухи, что Tensor G5, оснащенный серией Pixel 10, который будет выпущен в 2025 году, может быть полностью настроен Google и производиться TSMC. К тому времени Tensor G5, возможно, сможет обеспечить производительность, сравнимую с флагманскими мобильными процессорами Qualcomm или MediaTek.

Редактор: Core Intelligence — Меч Руруни