Водяной знак – это небольшое препятствие, с которым мы часто сталкиваемся при просмотре фотографий или видео. Если вы когда-либо испытывали неудобства из-за водяных знаков, вы можете узнать о некоторых простых и практичных инструментах с открытым исходным кодом. Эти инструменты не только просты в использовании, но и позволяют легко удалять водяные знаки, не повреждая исходные файлы. Сегодня я придумаю проект с открытым исходным кодом, который сможет удалять водяные знаки - lama-cleaner.

Официальный адрес github выглядит следующим образом:https://github.com/Sanster/lama-cleaner Имея почти 15 тысяч звезд, давайте кратко представим возможности ламы-чистильщика.

1. полностью Открытый исходный коди бесплатно
2. Поддержка установки Windows в один клик,Поддержка развертывания Linux-сервера,Поддержка Macos
3. Поддержка нескольких моделей AI,Вы можете использовать эти модели,удалить водяной знак,Удалите из изображения ненужное содержимое.,Удаление фона и т.д.
4. поддерживатьdockerразвертывать
5. Поддержка драйвера процессора или графического процессора

lama-cleaner поддерживает развертывание докеров и развертывание серверов, но, вообще говоря, производительность наших серверов очень высока для решения таких задач, связанных с искусственным интеллектом. Итак, сегодня я расскажу, как использовать установку pip для предоставления локальных разрешений.

1. Предварительное условие: чтобы использовать драйвер графического процессора, сначала должна быть установлена ​​версия pytorch cuda. Введите команду # pip install torch==1.13.1+cu117 torchvision==0.14.1 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu117
2. используя пип Установите ламу и введите команду pip install lama-cleaner
3. выполнить команду lama-cleaner --model=lama --device=cpu --port=8080 Службу можно запустить. Если ваш графический процессор мощнее,Тогда его можно будет использоватьlama-cleaner --model=lama --device=gpu --port=8080 Начнем с графического процессора.
4. доступ к стойке регистрации http://localhost:8080 Готов к использованию онлайн

Если вы хотите использовать dockerразвернуть,Тогда это тоже дело одной строки команд.,Вы можете обратиться к документации：https://lama-cleaner-docs.vercel.app/install/docker

Творить непросто. Если вы считаете, что эта статья вам полезна, поставьте мне лайк. Это будет моей мотивацией продолжать делиться высококачественным контентом.