В современном цифровом мире аутентификация стала центральным элементом кибербезопасности предприятия, гарантируя, что только авторизованные пользователи или организации будут иметь доступ к конфиденциальной информации и системам. В последние годы, с быстрым развитием таких технологий, как аутентификация без пароля, многофакторная аутентификация и авторизованный вход в социальные сети, традиционные методы аутентификации претерпевают огромные изменения. Эти новые технологии не только повышают безопасность, но также обеспечивают большую гибкость и стабильность цифровой трансформации предприятий. Сегодня, когда волна цифровизации захлестнула мир, технология проверки личности стала «привратником» безопасности предприятия. Будь то удобство входа в систему без пароля или безопасность многофакторной аутентификации, они постоянно подрывают наши традиционные концепции. Если вы хотите знать, какие новые тенденции в технологии проверки личности будут в 2024 году и как лучше защитить ваши цифровые активы, то эту статью определенно нельзя пропустить. Давайте изучим будущее технологий аутентификации и узнаем, как они повысят безопасность и увеличат удобство работы пользователей на предприятиях.

Предприятия должны идти в ногу с тенденциями в области технологий аутентификации, чтобы защитить данные и системы и одновременно оптимизировать работу сотрудников. Вот десять основных тенденций, которые, вероятно, будут доминировать в сфере аутентификации в 2024 году:

1. Беспарольная аутентификация

Аутентификация без пароля обеспечивает более безопасный и удобный способ аутентификации пользователей за счет исключения использования традиционных паролей. Этот тип технологии основан в первую очередь на криптографии с открытым ключом, позволяя пользователям аутентифицироваться с помощью устройства или биометрии.

К основным формам относятся:

• биометрия：Используйте отпечатки пальцев、Технология распознавания лица или голоса,убеждаться Аутентификацияизбезопасность。например,яблокоизFace Идентификатор и сенсорный экран ID стал типичным приложением для биометрической проверки.
• токен безопасности：проходитьUSBКлюч или смарт-карта генерирует одноразовый код,Проверьте, взаимодействуя с системой. Эти токены обычно используются в сценариях повышенной безопасности.,Например, банковские операции или внутренняя система предприятия.
• Проверка ссылки：Пользователь нажимает кнопку «Отправить» на свою электронную почту или мобильный телефон.из Ссылка для завершения Аутентификация,Эффективно снизить риск фишинговых атак.
• Одноразовый пароль (OTP)：проходить Краткосрочное действие, генерируемое текстовыми сообщениями мобильного телефона или специальными приложениями.из Проверочный код,Дальнейшая усиленная проверка безопасности.

2. Технология распознавания личности на основе поведения

Проверка личности на основе поведения динамически проверяет личность путем анализа повседневных моделей работы пользователя (например, моделей набора текста, движений мыши и т. д.). Этот подход более гибок и безопасен, чем статические пароли или биометрия.

Основные технологии включают в себя:

• Привычки набора текста：каждыйизскорость набора текста、Ритм и расстояние между клавишами уникальны.из,Банки могут использовать эту технологию, чтобы определить, является ли личность пользователя законной.
• движение мыши：движение Скорость, траекторию и метод щелчка мыши трудно имитировать, и их можно использовать в качестве важной основы для аутентификации.
• Взаимодействие с сенсорным экраном：на мобильных устройствах,То, как пользователи проводят пальцем по экрану и щелкают мышью, также может помочь подтвердить личность.
• Режим навигации：Отслеживайте, что пользователи делают в приложении или на веб-сайтеиз Привычки просмотра,тем самым проверяя свою личность.

3. Авторизованный вход в социальные сети.

Авторизованный вход в социальные сети значительно упрощает процесс аутентификации, позволяя пользователям входить в другие системы, используя существующие учетные записи социальных сетей (таких как WeChat, TikTok и т. д.).

Преимущества включают в себя:

• Удобство：Пользователям не нужно создавать и запоминать новыеиз Реквизиты для входа,Авторизоваться можно всего за несколько кликов.
• Информация о проверке：Платформы социальных сетей часто предлагают проверенныеиз Идентификационная информация,Уменьшите риск появления фейковых аккаунтов.
• безопасность：Платформы социальных сетей обычно реализуют сильныеизмеры безопасности,например двухэтапная проверка,Дополнительная защита учетных записей пользователей.
• Анализ данных：проходитьсоциальный контакт Авторизоваться,предприятие Получить более глубокое понимание поведения пользователей,Помощь с персонализированными услугами и точным маркетингом.

Несмотря на очевидные преимущества, использование сторонних платформ также несет в себе определенные риски, особенно когда аккаунты в социальных сетях взломаны.

4. Децентрализованная аутентификация личности

Децентрализованная проверка личности использует технологию блокчейна или распределенного реестра, чтобы позволить пользователям контролировать свои цифровые идентификационные данные, снизить зависимость от централизованных поставщиков удостоверений и повысить конфиденциальность и безопасность данных.

Особенности и преимущества:

• Пользовательский контроль：Пользователи контролируют себяизличностьданные,Решите, какой информацией поделиться и с кем,Улучшите конфиденциальность данных.
• Снизить риск：проходить Децентрализацияиз Способ,дисперсияданные,Снижен риск крупномасштабных утечек данных.
• Совместимость：Учетные данные можно использовать на нескольких платформах и сервисах.,Избегайте проблем с управлением несколькими учетными записями.
• Повысьте конфиденциальность и отказоустойчивость：Пользователи не раскрывают конфиденциальную информациюиз情况下验证личность,Конфиденциальность защищена,Также была улучшена устойчивость системы к атакам.

5. Адаптивная аутентификация

Адаптивная аутентификация динамически регулирует уровень аутентификации в зависимости от таких факторов, как поведение пользователя, географическое положение и время работы, обеспечивая более гибкую и безопасную аутентификацию.

Ключевые моменты:

• контекстуальный анализ：В зависимости от местоположения пользователя、Тип Оценивайте риски на основе таких факторов, как устройство, время доступа и т. д.,Запустите соответствующую силу проверки.
• поведенческий анализ：Мониторинг ежедневного рабочего поведения пользователей,Добавьте этапы проверки при обнаружении отклонений.
• проверка на основе рисков：Операции с низким уровнем риска обеспечивают быструю проверку,Операции с высоким уровнем риска требуют большего количества методов проверки.
• машинное обучение：Постоянно оптимизировать стратегии проверки,Повысьте точность системы и безопасности.

6. Технология обнаружения и реагирования на угрозы идентичности (ITDR)

Технология ITDR помогает предприятиям лучше защищать безопасность систем аутентификации, отслеживая и анализируя поведение аутентификации в режиме реального времени, чтобы оперативно обнаруживать потенциальные угрозы безопасности и реагировать на них.

Основные функции:

• Мониторинг угроз в режиме реального времени：Непрерывный Мониторинг Аутентификация действий для своевременного обнаружения аномального поведения.
• Расширенная аналитика：использоватьмашинное обучение и технологии искусственного интеллекта для выявления потенциальных угроз безопасности.
• автоматический ответ：При обнаружении подозрительной активности,Принимайте меры автоматически,Например, блокировка Авторизации или запуск многофакторной аутентификации.

7. Концепция аутентификации с нулевым доверием

Концепция нулевого доверия подчеркивает «никогда не доверяй, всегда проверяй», то есть независимо от того, кем является пользователь или устройство, права доступа должны строго проверяться и контролироваться, чтобы гарантировать законность каждого доступа.

Основные элементы:

• Непрерывная проверка：Непрерывная повторная аутентификация пользователя на протяжении всего сеанса.。
• доступ с наименьшими привилегиями：Предоставляйте пользователям только то, что им необходимо для выполнения их задачизнаименьшая привилегия,Уменьшите подверженность риску.
• микросегментация：Разделите сеть на сегменты,Каждая зона контролирует доступ независимо,Предотвращайте боковые атаки.
• Непрерывный мониторинг：Отслеживайте активность пользователей в режиме реального времени,Быстро реагируйте на ненормальное поведение.

8. Аутентификация с сохранением конфиденциальности

Технология проверки личности, сохраняющая конфиденциальность, подчеркивает защиту конфиденциальности пользователей, обеспечивая при этом безопасность проверки личности, и особенно подходит для таких отраслей, как финансы и здравоохранение.

Методы включают в себя:

• Доказательство с нулевым разглашением：Разрешить пользователям общаться, не раскрывая фактическую информациюиз情况下证明личность。
• Гомоморфное шифрование：разрешено в шифрованииданные Выполнить расчеты на,Обеспечить безопасную обработку и проверку данных.
• Анонимные учетные данные：Никакая реальная личность не связана при проверке личности,Защитите конфиденциальность пользователей.
• минимизация данных：Соберите только то, что необходимо для проверкиизнаименееданные,Уменьшите риск утечек и неправильного использования.

9. Технология многофакторной аутентификации нового поколения.

Новое поколение многофакторной аутентификации (MFA) оптимизировано на основе традиционной MFA и использует новые технологии для улучшения пользовательского опыта и безопасности системы.

Ключевые события:

• Бесперебойный пользовательский опыт：В сочетании с технологией без пароля ибиометриятехнология,Уменьшите количество шагов ввода пользователя,Упростите процесс проверки.
• Интеграция интеллектуальных устройств：использоватьумные часы、Такие устройства, как мобильные телефоны, генерируют одноразовые пароли или получают уведомления о проверке.
• Адаптивный МИД：Динамически корректируйте требования к проверке на основе поведенческих оценок и оценок рисков.。
• биометрия в сочетании с физическими жетонами：Двойная защита,Даже если один фактор нарушен,Все еще нужно взломать другие факторы, чтобы получить доступ к системе.
• осведомленность о местоположении：Предоставить дополнительныеиз Уровень аутентификации。

10. Аутентификация на основе искусственного интеллекта и машинного обучения

Искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение (МО) меняют среду проверки личности, повышая безопасность и оптимизируя процесс проверки за счет динамического анализа и прогнозирования поведения пользователей.

Основные преимущества:

• динамичныйповеденческий анализ：AIсистема Анализируйте поведение пользователей в режиме реального времени,Определите необычную активность.
• Автоматизированная оценка рисков：машинное Модель обучения автоматически оценивает уровень риска каждой попытки Авторизации.
• Постоянное обучение и совершенствование：AIсистемапроходить Продолжайте изучать новоеданные,Оптимизируйте процесс проверки.
• Обнаружение и предотвращение мошенничества：AIАнализируйте в масштабеданные,Обнаружение потенциального мошенничества.
• Персонализированный пользовательский опыт：на основе предпочтений пользователя,Обеспечьте персонализированный процесс аутентификации.

В постоянно меняющемся мире технологий технология проверки личности развивается с поразительной скоростью. Освоение этих передовых тенденций не только поможет предприятиям оставаться на переднем крае безопасности, но и улучшит качество обслуживания пользователей. Если вы считаете, что эти материалы вас вдохновили, не забудьте поставить им лайк, собрать их и поделиться ими с большим количеством друзей, которые обращают внимание на тенденции в области сетевой безопасности и технологий. Следуйте за нами, чтобы как можно скорее получить более глубокий анализ технологических инноваций, чтобы ваша компания могла уверенно двигаться вперед на волне цифровизации!