Светлый
Темный
Системный
Shortcuts
Calendar
Appointments
Invoice App
Manage Accounts
User App
Manage Users
Role Management
Permission
Dashboard
Analytics
Setting
Account Settings
FAQs
FAQs & Articles
Modals
Useful Popups
Notification
8 New
Congratulation Lettie 🎉
Won the monthly best seller gold badge
1h ago
CF
Charles Franklin
Accepted your connection
12hr ago
New Message ✉️
You have new message from Natalie
1h ago
Whoo! You have new order 🛒
ACME Inc. made new order $1,154
1 day ago
Application has been approved 🚀
Your ABC project application has been approved.
2 days ago
Monthly report is generated
July monthly financial report is generated
3 days ago
Send connection request
Peter sent you connection request
4 days ago
New message from Jane
Your have new message from Jane
5 days ago
CPU is running high
CPU Utilization Percent is currently at 88.63%,
5 days ago
View all notifications
Система рекомендаций
CN - manual
Все категории
данные - 1974
https - 1465
сетевая безопасность - 1317
Модель - 1229
Конфигурация - 949
java - 934
система - 906
python - 678
linux - 645
тест - 625
сеть - 606
инструмент - 597
база данных - 595
Открытый исходный код - 590
веб-сайт - 565
алгоритм программирования - 549
хранилище - 529
сервер - 517
Безопасность - 505
функция - 502
Служить - 490
производительность - 443
tcp/ip - 435
соединять - 431
http - 430
видео - 428
windows - 405
развивать - 390
sql - 380
развертывать - 373
управлять - 348
большие данные - 347
дизайн - 346
Учебное пособие - 332
интерфейс - 324
программное обеспечение - 323
контейнер - 313
html - 311
api - 294
Архитектура - 290
объект - 287
ИИ - 287
Служба облачного тестирования Tencent - 286
оптимизация - 277
рамка - 263
алгоритм - 258
принцип - 256
android - 255
php - 249
протокол - 246
Автоматизированное тестирование - 242
облачный сервер - 238
Память - 237
Работа - 233
javascript - 221
spring - 221
клиент - 220
программа - 213
автоматизация - 213
лазейки - 213
кэш - 210
Авторизоваться - 210
Аудио - 210
Браузер - 205
предприятие - 197
поиск - 194
База - 190
Сервис изображений контейнеров - 189
плагин - 187
решение - 181
mysql - 174
коммуникация - 172
microsoft - 172
компилировать - 171
глубокое обучение - 170
чип - 169
Скрипт - 168
Тестирование производительности - 167
кодирование - 165
apache - 165
nginx - 163
доменное имя - 163
нить - 162
github - 161
Зеркало - 155
продукт - 155
chatgpt - 155
анализ данных - 153
kubernetes - 152
Пакет - 152
Разрешения - 150
шифрование - 149
упражняться - 147
c++ - 146
Блокчейн - 143
dns - 141
go - 141
событие - 140
kafka - 139
кластер - 139
машинное обучение - 139
Интернет вещей - 139
бумага - 138
начиная - 137
игра - 131
актерское мастерство - 129
Вичат - 125
json - 125
бревно - 124
синхронный - 124
робот - 124
аппаратное обеспечение - 124
Микроконтроллер - 124
Исходный код - 123
flink - 123
LLM - 121
ide - 121
playwright - 121
переменная - 119
Специальный тренировочный лагерь Tencent Technology Creation S9 - 118
Модульное тестирование - 117
эффективность - 116
Специальный тренировочный лагерь Tencent Technology Creation S8 - 115
программирование - 112
сотовый телефон - 110
node.js - 110
аномальный - 110
внешний интерфейс - 110
Специальный тренировочный лагерь Tencent·Technical Creation, 2023 г., третий выпуск - 109
Разработчик - 107
aigc - 106
тестирование программного обеспечения - 106
индекс - 105
selenium - 105
Специальный тренировочный лагерь Tencent·Technical Creation, 2024 г., пятый выпуск - 105
задняя часть - 104
облачные вычисления - 103
git - 102
распределенный - 101
легкий сервер приложений - 100
монитор - 100
Визуализация - 99
нейронная сеть - 98
Специальный тренировочный лагерь Tencent Technology Creation S6 - 98
промышленность - 97
Специальный тренировочный лагерь Tencent·Technical Creation, 2023 г., четвертый выпуск - 97
ffmpeg - 95
ssh - 95
процесс - 94
ios - 94
Система рекомендаций
В этой практичной статье наконец-то ясно объяснены различия и связи между ERP и MES!
9 Декабрь 2024 г.
Краткое обсуждение практики байесовского сглаживания CTR.
17 Декабрь 2024 г.
Новейший алгоритм рекомендаций Meta: унифицированная генеративная рекомендация впервые победила систему глубоких рекомендаций с иерархической архитектурой?
11 Декабрь 2024 г.
Новейший алгоритм рекомендаций Meta: унифицированные генеративные рекомендации впервые победили систему глубоких рекомендаций с иерархической архитектурой?
9 Декабрь 2024 г.
1. Зачем использовать запись и воспроизведение трафика?
15 Декабрь 2024 г.
[Выпускной по большим данным] Разработка и внедрение системы музыкальных рекомендаций на основе больших данных (6)
8 Декабрь 2024 г.
Как проверить историю IP вашего компьютера: практическое руководство для нескольких компьютерных операционных систем
16 Декабрь 2024 г.
DIN, POSO, SENet рассказывают о внимании, обычно используемом в рекомендательных моделях
14 Декабрь 2024 г.
Новейший и наиболее полный в истории курс обучения работе с большими данными Java (версия, обязательная к прочтению новичкам)
14 Декабрь 2024 г.
Когда рекомендательные системы сталкиваются с большими моделями
18 Декабрь 2024 г.
LLM4Rec: Когда рекомендательные системы сталкиваются с большими языковыми моделями
12 Декабрь 2024 г.
Рекомендуемая стратегия алгоритма — многокритериальная байесовская оптимизация.
8 Декабрь 2024 г.
Алгоритм нейронной сети — Встраивание! !
11 Декабрь 2024 г.
ПримечаниеLLM: реализация большой языковой модели в системе рекомендаций Xiaohongshu.
11 Декабрь 2024 г.
DSSM, Youtube_DNN, SASRec, PinSAGE... вы освоили их все? В одной статье обобщены основные классические модели рекомендательных систем (1).
14 Декабрь 2024 г.
SIGIR2024@Douyin | Interest Clock: система рекомендаций по потоковому вещанию с учетом времени, полностью онлайн
9 Декабрь 2024 г.
После 5 итераций за 5 лет эволюция рекомендательной системы Douyin
14 Декабрь 2024 г.
Обзор графовых нейронных сетей для рекомендательной системы
18 Декабрь 2024 г.
Обзор рекомендательных систем на основе генеративных моделей (Gen-RecSys)
18 Декабрь 2024 г.
Еженедельный отчет [0617-0623] | Последние достижения исследований в области рекомендательных систем (19 статей)
9 Декабрь 2024 г.
Двадцать строк кода! Я использовал Spark для реализации алгоритма рекомендации фильмов.
9 Декабрь 2024 г.
Исследование Меты о законе масштабирования рекомендательных систем глубокого обучения
18 Декабрь 2024 г.
Исследование Меты о законе масштабирования для рекомендательных систем глубокого обучения
14 Декабрь 2024 г.
Douyin | Моделирование часов интереса пользователей для рекомендаций потокового мультимедиа
17 Декабрь 2024 г.
1